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編者按:本期內容來源于《倉儲作業(yè)管理(第三版)》中第七章,刊登時有修改?!秱}儲作業(yè)管理(第三版)》一書主編薛威,副主編尹軍琪,本書曾獲首屆全國優(yōu)秀教材獎。
01智能倉儲技術應用是一個漸進過程
智能倉儲技術或智能物流倉儲技術涵蓋的范圍很廣,但在實際應用中其定義卻并不清晰。通常來說,智能的概念包含有自主感知、自主學習、自主判斷、自主決策關鍵內容,這也是人工智能所必須達到的關鍵指標。從這個意義上來說,智能倉儲系統(tǒng)的實現還有相當長的路徑。
有一個現象就是人們往往將自動化、信息化、數字化和智能化混為一談。智能化在其發(fā)展的過程中,隨著自動化和信息化水平的日益提升,其與智能化的邊界日益接近,且變得模糊不清。然而,自動化只是作為智能化不可缺少的執(zhí)行手段,而非智能化的本身,另一方面,信息化、數字化只是作為智能化的基礎條件和感知手段,亦非智能化的本身。
不可否認的是,在智能化的初期,我們必須接受基于規(guī)則的優(yōu)化系統(tǒng)本身具備一定的智能特征。人工智能的發(fā)展,并非要刻意去模仿人的智能,而是要另辟蹊徑,實現超越。如自動導航系統(tǒng)就是一個典型的例子。不要認為人工智能離我們很遠,其實它就在我們身邊。
另一個現象,就是不要將智能倉儲概念絕對化,不要認為智能化是一個一刀切的靜態(tài)的技術,它的演變是漸進式的,開始是局部的,或者是弱人工智能的,逐漸才會進入到全面的,強人工智能的階段。沒有人能夠清楚知道未來的智能倉儲系統(tǒng)是什么模樣,有多大的威力,會帶來怎樣的結果。但可以肯定地是,即使在智能倉儲時代,現有的物流技術和裝備還會繼續(xù)存在,如貨架、立體庫、輸送機、AGV、分揀機、機器人等,并發(fā)揮無可取代的作用,真正發(fā)生改變的是預測更加準確,效率更高,質量更好,數據更加透明,成本更低。
02智能倉儲是手段不是目的
物流技術的發(fā)展,總是在尋求對效率的突破和對成本的控制,不計成本往往會導致物流失去意義。智能物流倉儲的主要目標也是如此。
在傳統(tǒng)物流時代,為了提升物流效率和降低成本,幾十年的過程中,人們通過不斷研究、實踐和總結,提出了很多有用的理論和方法,創(chuàng)造性的發(fā)明了很多實用的技術裝備。如發(fā)明自動化立體庫,以及各種密集存儲技術,以提升空間的存儲效率;發(fā)明各種分揀系統(tǒng),以提升包裹的分揀能力;各種自動化、無人化的設備更是不勝枚舉,如AGV、穿梭車、機械手等。提出VMI零庫存理論,JIT準時配送理論,在降低庫存的同時,減少物流環(huán)節(jié),降低物流成本;提出單元化物流理論,大幅度提升物流的自動化水平和降低自動化難度。所有這些,都是圍繞著物流的根本目標進行的。
可以預見,智能倉儲技術的發(fā)展和應用,也一定會遵循這一根本目標。一項技術的誕生,如果過于超前,或成本太高,它的應用就會受到限制。舉例來說,AGV技術的應用可以追溯到上世紀80年代甚至更早,但在其應用面世后的幾十年間,由于受到相關技術的限制(如通訊、導航、電池等技術),無法降低成本,其應用一直局限在很小的范圍,直到2010年后,其成本大幅度降低,才使得其應用越來越普及。其它技術,如自動化立體庫,貨到人系統(tǒng)等,均有過類似現象。
智能物流倉儲技術將會在更高的空間利用率,更柔性化,更低的庫存,更高的速度,更透明化,更安全等方面實現突破,然而,如果這種突破帶來的成本增加無法承受的話,其技術的推廣必將受到阻礙,這是必然的結果。
03 軟件在智能倉儲中的地位更加突出
世界在變軟,這一理念逐漸廣為接受。這里的“軟”可以是一個國家的軟實力,包括文化、教育、科技、文學、藝術、衛(wèi)生、福利、制度、宗教、環(huán)境、人才等,與硬實力相對應,軟實力對一個國家的重要性越來越突出。在一個自動化系統(tǒng)中,“軟”表現為一套軟件系統(tǒng),一套流程,或一種算法,是與硬件相對比的;在物流倉儲系統(tǒng)中,“軟”還可以指系統(tǒng)的柔性等。從今天的視角看,世界的確是在變軟。
在智能物流倉儲系統(tǒng)中,盡管硬件非常重要,但軟件更重要。軟件的范圍包括規(guī)則、原理、理論、方法這樣純理論的東西,也包括算法、管理、數據、信息、網絡、程序代碼這樣直觀但卻無形的東西。他們都可以通過計算機軟件表達出來。之所以說軟件更加重要,一方面是絕大多數硬件需要搭載軟件才能發(fā)揮作用,如果沒有軟件的加持,物流倉儲系統(tǒng)將顯得力不從心;另一方面還在于,軟件空間的無限延展性,軟件本身的可復制性,以及軟件的不斷迭代和不斷升級,其產生的革命性的影響是硬件所無法比擬的。舉例來說,一個實體的商店所覆蓋的范圍是有限的,其復制是需要時間和成本的,而一個依靠軟件支撐的網上虛擬商店其覆蓋范圍是無限的,其復制是瞬間完成的,且無需成本。尤其是人工智能時代,是軟件在完成“智能”層面的工作,如學習、識別、策略、算法,分配,定位,而硬件只不過是在執(zhí)行一個個指令而已。一個訂單在其執(zhí)行過程中,其識別、存儲、傳輸、揀配、包裝、分揀、集貨等工作,看起來都是硬件在起作用,但其實在其后面,全部是軟件在統(tǒng)一協調和指揮。離開軟件,現代物流將寸步難行,更不要說智能倉儲系統(tǒng)了。
“軟件定義 (Software Defined) ”本來是一個計算機領域的詞匯,比如說軟件定義存儲SDS,軟件定義網絡SDN等,這個概念進一步的延伸,變得范圍非常的廣闊,如軟件定義汽車SDV,軟件定義倉儲SDW等。所謂“軟件定義”,實際上就是指在硬件資源數字化、標準化的基礎上,通過軟件編程去實現資源的虛擬化,以便靈活、多樣地定制化的各種功能,對外提供客戶化的各種服務。有人甚至預言,未來的世界將是軟件定義的世界。
軟件定義有三大特點,即:硬件資源虛擬化、系統(tǒng)軟件平臺化、應用軟件多樣化。硬件資源虛擬化是指將各種實體硬件資源通過IOT標識后抽象化和標準化,可通過API接口供應用軟件調用。系統(tǒng)軟件平臺化,是指通過基礎軟件對硬件資源進行統(tǒng)一管控,應用軟件和硬件資源之間解除緊耦合關系后,可以實現各自獨立進化,大大提升了硬件資源的公用性。而應用軟件則不受硬件資源的約束,可以實現更多的功能,對外提供更為靈活高效的和多樣化的服務。軟件定義的系統(tǒng),將隨著硬件性能的不斷提升,算法效能的不斷改進,應用數量的不斷增多,逐步向智能系統(tǒng)演變。
按照軟件定義一切的基本邏輯,未來完全可以實現軟件定義倉儲系統(tǒng)SDW,所有的關于倉庫系統(tǒng)的硬件,包括貨架、立體庫、輸送機、分揀機、穿梭車、AGV、機械手等,均可以通過IOT實現數字化,從而成為虛擬的和標準的單元,通過軟件定義,實現更高效、更智能、更低成本的目標。
04 智能化在倉儲系統(tǒng)中的具體應用
要論述智能化在倉儲系統(tǒng)中的應用,可以從一個系統(tǒng)全生命周期出發(fā)進行論述。一般來說,一個系統(tǒng)的全生命周期可以分為兩個階段。
4.1規(guī)劃設計及實現階段
一般來說,智能化對于系統(tǒng)設計和產品設計的指導,主要體現在兩個方面:即多方案的比較和計算機仿真。這是目前能夠看到的和正在進行的工作。
迄今為止,由于人類腦力和體力的限制,在多方案比較方面,人類與計算機不在一個層面上面。人工智能在很短時間內幾乎可以窮盡各種可能,其中有些方案和設計將是顛覆性的,超出人類認知水平的。譬如兩臺AI計算機互弈,一天可以完成10000000盤圍棋對弈,對于人類來說,幾乎是不可想象的,窮其一生也不能完成。
計算機的另一巨大優(yōu)勢是仿真和數字孿生。這對于系統(tǒng)設計來說,是一種顛覆性的方法。在傳統(tǒng)設計中,盡管可以通過簡化系統(tǒng)或局部實驗,但限制于成本、時間、能力等因素,都是非常有限的。而計算機仿真則完全可以模擬真實環(huán)境下的系統(tǒng)反應。不僅大大節(jié)約了時間,尤其重要的是節(jié)約了成本,避免了災難性的結果。
除此之外,3D打印技術的誕生,給產品的試制帶來了革命性的變革。一方面是大大壓縮了試制成本和周期,另一方面則是完成了傳統(tǒng)工藝不可能完成的復雜構建的加工。
智能化的生產制造是未來制造業(yè)的主要方式之一,工業(yè)4.0的概念可以認為是智能制造的雛形。智能制造遠比智能倉儲復雜得多,范圍也廣得多,但這不是本書要論述的范疇。
也許未來的智能倉儲系統(tǒng)的實現并非傳統(tǒng)意義上的實現,如軟件定義倉儲就有可能會顛覆傳統(tǒng)的觀念。而具體如何實施軟件定義倉儲系統(tǒng),還有很多的基礎性工作要做。
4.2運營維護階段
智能倉儲系統(tǒng)一方面表現在倉儲作業(yè)的各個環(huán)節(jié)。技術的應用包括自動裝卸,自動存儲,自動揀選,自動包裝,自動輸送和自動集貨、發(fā)貨等多個方面。這是作業(yè)層面看到的現象。而在后臺,則是各環(huán)節(jié)的自動監(jiān)控、調度與管理,柔性化的系統(tǒng)提供了系統(tǒng)均衡各環(huán)節(jié)作業(yè)的能力,可視化系統(tǒng)則將現場作業(yè)的全景呈現在管理者面前,故障的發(fā)現、預警、提前解除可保證系統(tǒng)的正常運轉。另一方面則是基于訂單的運營管理各方面,包括采購預測,庫存預測,訂單預測,客戶預測,庫存分配,訂單執(zhí)行等多個方面,網絡使智能倉儲插上了翅膀,可以從更加廣闊的視角優(yōu)化系統(tǒng),做出決策。
作為一套智能化的倉儲系統(tǒng)來說,持續(xù)改進仍然是必要的,并且是常態(tài)。有兩個方面的原因支持這一論述,其一是業(yè)務可能發(fā)生的變化,即使是智能化的系統(tǒng),也有一個適應的過程,自我完善或升級不可避免,柔性化的設計可以使升級變得可行和相對簡單;其二是技術的進步,比如有新的技術或裝備的加入,原系統(tǒng)是否可以接受?按照軟件定義倉儲的設想,這樣的情況并不構成系統(tǒng)的困難。
在運維管理方面,國外的探索也許值得借鑒,即集成商建設一個統(tǒng)一的遠程運維中心,通過網絡將所有系統(tǒng)連接在一起,然后在AI的幫助下,實施遠程監(jiān)控與預警。這樣的運維中心正在逐步建設,將來也許會成為一個共識。